பதில்கள்

வயது பெயரளவு அல்லது வழக்கமானதா?

வயது பெயரளவு அல்லது வழக்கமானதா? கேள்வி வகைகளைப் பொறுத்து வயது பெயரளவிலான மற்றும் சாதாரண தரவாக இருக்கலாம். அதாவது "உங்களுக்கு எவ்வளவு வயது" என்பது பெயரளவு தரவைச் சேகரிக்கப் பயன்படுகிறது, அதே நேரத்தில் "நீங்கள் முதல் குழந்தையா அல்லது உங்கள் குடும்பத்தில் நீங்கள் எந்த நிலையில் இருக்கிறீர்கள்" என்பது வழக்கமான தரவைச் சேகரிக்கப் பயன்படுகிறது. ஒருவித வரிசை இருக்கும் போது வயது வழக்கமான தரவு ஆகிறது.

வயது என்பது ஒரு சாதாரண அளவுகோலா? வயது விகிதத் தரவுகளாக அடிக்கடி சேகரிக்கப்படுகிறது, ஆனால் வழக்கமான தரவுகளாகவும் சேகரிக்கப்படலாம். இயற்கையாகவே ஆர்டினல் இருக்கும் மாறிகளை இடைவெளி அல்லது விகிதத் தரவுகளாகப் பிடிக்க முடியாது, ஆனால் பெயரளவிற்குப் பிடிக்கலாம்.

வயது விகிதம் மாறியா? வயது, பணம் மற்றும் எடை ஆகியவை பொதுவான விகித அளவு மாறிகள். உதாரணமாக, உங்களுக்கு 50 வயது மற்றும் உங்கள் குழந்தைக்கு 25 வயது இருந்தால், நீங்கள் அவர்களின் வயதை விட இரண்டு மடங்கு என்று துல்லியமாகக் கூறலாம்.

வயது என்ன அளவீடு? மேற்கூறிய வரையறையைப் பயன்படுத்தி, வயது ஒரு விகித அளவில் உள்ளது. வயது 0 = வயது இல்லை. 30 வயதுடையவர் 60 வயதை விட பாதி வயதுடையவராகவும், 15 வயதை விட இருமடங்கு வயதாகவும் இருக்கிறார்.

வயது பெயரளவு அல்லது வழக்கமானதா? - தொடர்புடைய கேள்விகள்

வயது என்பது இடைவெளி தரவா?

குறிப்பு புள்ளி ஒரு முழுமையான பூஜ்ஜியம் அல்ல, எனவே, அது இடைவெளி தரவு ஆக தகுதி பெறுகிறது. 5. வயது என்பதும் ஒரு மாறியாகும், இது ஒரு இடைவெளி அளவில் அளவிடப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, A க்கு 15 வயது மற்றும் B 20 வயது என்றால், அது B ஐ விட A ஐ விட பழையது என்பது மட்டுமல்ல, B என்பது A க்கு 5 ஆண்டுகள் மூத்தது.

SPSS இல் வயது பெயரளவு அல்லது வழக்கமானதா?

தரவு குறிப்பிடும் மாறியைப் பொறுத்து அதை பெயரளவு அல்லது ஆர்டினல் என மாற்றுவது அல்லது அளவையாக வைத்திருப்பது முக்கியம். உண்மையில், பின்பற்றும் மூன்று நடைமுறைகளும் ஒரே மாதிரியான சில புள்ளிவிவரங்களை வழங்குகின்றன. SPSS இல் ஒரு எடுத்துக்காட்டு: சுகாதார சேவைகள், உடல்நலம் மற்றும் வயது ஆகியவற்றில் திருப்தி. வயது பெயரளவு தரவு என வகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளது.

SPSS இல் பாலினம் பெயரளவு அல்லது சாதாரணமா?

பொதுவாக, ஒரு பகுப்பாய்விற்கு, அனைத்து விருப்பங்களையும் குறியிடுவதன் மூலம் எண்களின் வடிவத்தில் ஒரு நெருக்கமான கேள்வித்தாளில் குறிக்கவும். "பாலினம்" என்பது "ஆண்" அல்லது "பெண்" ஆக இருக்கலாம் ஆனால் "M" அல்லது "F" கொடுக்க வேண்டாம். விருப்பங்களை 1= ஆண் என வரையறுக்கவும்; 2= ​​பெண். எனவே "அளவை" என்பதன் கீழ் உள்ள விருப்பத்தை "பெயரளவு" என்று மட்டுமே வைத்திருக்கிறோம்.

பெயரளவு உதாரணம் என்றால் என்ன?

பெயரளவு. பெயரளவு அளவுகோல் என்பது இயற்கையான வரிசை அல்லது தரவரிசை இல்லாத வகைகளைக் கொண்ட மாறியை விவரிக்கிறது. பெயரளவு மாறிகளின் எடுத்துக்காட்டுகள் பின்வருமாறு: மரபணு வகை, இரத்த வகை, ஜிப் குறியீடு, பாலினம், இனம், கண் நிறம், அரசியல் கட்சி.

பாலினம் ஒழுங்கானதா அல்லது பெயரளவில் உள்ளதா?

பாலினம் என்பது பெயரளவிலான அளவீட்டுக்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு, இதில் ஆண்களைப் போன்ற ஒரு பாலினத்தை லேபிளிடுவதற்கு ஒரு எண் (எ.கா., 1) பயன்படுத்தப்படுகிறது, மற்ற பாலினமான பெண்களுக்கு வேறு எண் (எ.கா. 2) பயன்படுத்தப்படுகிறது. எண்கள் என்பது ஒரு பாலினம் மற்றொன்றை விட சிறந்தது அல்லது மோசமானது என்று அர்த்தமல்ல; அவை வெறுமனே நபர்களை வகைப்படுத்தப் பயன்படுகின்றன.

எடை பெயரளவு அல்லது வழக்கமானதா?

அளவீட்டின் விகித அளவுகளில் நான்கு அளவீட்டு அளவீடுகளின் பண்புகளும் அடங்கும். தரவு பெயரளவு மற்றும் ஒரு அடையாளத்தால் வரையறுக்கப்படுகிறது, வரிசையில் வகைப்படுத்தலாம், இடைவெளிகளைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் சரியான மதிப்பாக உடைக்கப்படலாம். எடை, உயரம் மற்றும் தூரம் அனைத்தும் விகித மாறிகளின் எடுத்துக்காட்டுகள்.

ஆர்டினல் அளவீடு என்றால் என்ன?

ஆர்டினல் அளவுகோலில் புள்ளிவிவர தரவு வகை அடங்கும், அங்கு மாறிகள் வரிசையில் அல்லது தரவரிசையில் இருக்கும் ஆனால் வகைகளுக்கு இடையில் வேறுபாடு இல்லாமல் இருக்கும். ஆர்டினல் அளவில் தரமான தரவு உள்ளது; 'ordinal' என்றால் 'ஒழுங்கு'. இது மாறிகளை வரிசையில்/தரவரிசையில் வைக்கிறது, மதிப்பை அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ அளவிட மட்டுமே அனுமதிக்கிறது.

இனம் என்பது பெயரளவு அல்லது சாதாரணமா?

வகை மாறிகள் பெயரளவு அல்லது ஆர்டினல் மாறிகள் என துணை வகைப்படுத்தலாம், அதேசமயம் பெயரளவு மாறிகள் இல்லை. பாலினம், நீரிழிவு மற்றும் இனம்/இனம் ஆகியவை பெயரளவிலான வகைப்படுத்தப்பட்ட மாறிகள், அவை இயற்கையான வரிசையைக் கொண்டிருக்கவில்லை மற்றும் தனிநபர்களை இந்த மாறிகளுக்கான வகைகளாக மட்டுமே வைக்க முடியும்.

பாலினம் பெயரளவிலான ஆர்டினல் இடைவெளி அல்லது விகிதமா?

நான்கு அடிப்படை நிலைகள் உள்ளன: பெயரளவு, ஆர்டினல், இடைவெளி மற்றும் விகிதம். "பெயரளவு" அளவில் அளவிடப்படும் ஒரு மாறி என்பது உண்மையில் எந்த மதிப்பீட்டு வேறுபாட்டையும் கொண்டிருக்காத ஒரு மாறியாகும். ஒரு மதிப்பு உண்மையில் மற்றொன்றை விட அதிகமாக இல்லை. பெயரளவு மாறிக்கு ஒரு சிறந்த உதாரணம் பாலினம் (அல்லது பாலினம்).

வயது பெயரளவுக்கு ஆண்டுகளா?

வயது, ஆண்டுகளில் அளவிடப்பட்டால், ஒரு நல்ல உதாரணம்; ஒவ்வொரு அதிகரிப்பும் ஒரு வருடம். வகை மாறிகள் பெயரளவு அல்லது ஆர்டினல் அளவுகளில் அளவிடப்படலாம். பெயரளவு அளவீடுகள் எளிமையானவை - வகைகள் வரிசைப்படுத்தப்படவில்லை. ஒரு நல்ல உதாரணம் மதம் (தரவுத்தொகுப்பில் V145).

SPSS இல் பெயரளவுக்கும் ஆர்டினலுக்கும் என்ன வித்தியாசம்?

சுருக்கமாக, பெயரளவு மாறிகள் "பெயர்" அல்லது மதிப்புகளின் வரிசையை லேபிளிட பயன்படுத்தப்படுகின்றன. வழக்கமான அளவீடுகள், வாடிக்கையாளர் திருப்திக் கணக்கெடுப்பு போன்ற தேர்வுகளின் வரிசையைப் பற்றிய நல்ல தகவலை வழங்குகின்றன. இடைவெளி அளவீடுகள் மதிப்புகளின் வரிசையை வழங்குகின்றன + ஒவ்வொன்றிற்கும் இடையே உள்ள வேறுபாட்டை அளவிடும் திறன்.

ஆம் அல்லது இல்லை வழக்கமானதா?

ஆராய்ச்சி நடவடிக்கைகளில் ஆம்/இல்லை என்ற அளவுகோல் பெயரளவில் இருக்கும். இதற்கு எந்த வரிசையும் இல்லை மற்றும் ஆம் மற்றும் இல்லை இடையே எந்த இடைவெளியும் இல்லை. மற்றும் புள்ளிவிவரங்கள். பெயரளவு அளவீடுகளுடன் பயன்படுத்தக்கூடிய புள்ளிவிவரங்கள் அளவுரு அல்லாத குழுவில் உள்ளன.

ஆர்டினல் தரவு உதாரணம் என்ன?

ஆர்டினல் தரவு என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட வரிசை அல்லது அளவைக் கொண்ட ஒரு வகையான வகைப்படுத்தப்பட்ட தரவு. எடுத்துக்காட்டாக, பதிலளிப்பவர் தனது நிதி மகிழ்ச்சியின் அளவை 1-10 என்ற அளவில் உள்ளீடு செய்யும் போது ஆர்டினல் தரவு சேகரிக்கப்பட்டதாகக் கூறப்படுகிறது. மாதந்தோறும் $2000 சம்பாதிக்கும் இளங்கலை பட்டதாரி 8/10 அளவில் இருக்கலாம், அதே சமயம் 3 குழந்தைகளின் தந்தை $5000 சம்பாதிப்பவர் 3/10 விகிதங்கள்.

பெயரளவுக்கும் ஆர்டினலுக்கும் என்ன வித்தியாசம்?

பெயரளவு அளவுகோல் என்பது ஒரு பெயரிடும் அளவுகோலாகும், அங்கு மாறிகள் வெறுமனே "பெயரிடப்பட்டவை" அல்லது பெயரிடப்பட்டவை, குறிப்பிட்ட வரிசை எதுவும் இல்லை. ஆர்டினல் அளவுகோல் அதன் அனைத்து மாறிகளையும் ஒரு குறிப்பிட்ட வரிசையில் கொண்டுள்ளது, அவற்றை பெயரிடுவதைத் தவிர. இடைவெளி அளவுகோல் லேபிள்கள், ஆர்டர் மற்றும் அதன் ஒவ்வொரு மாறி விருப்பங்களுக்கும் இடையே ஒரு குறிப்பிட்ட இடைவெளியை வழங்குகிறது.

கண்ணின் நிறம் பெயரளவுதா அல்லது சாதாரணமா?

நிச்சயமாக, கண் நிறம் ஒரு பெயரளவு மாறியாகும், ஏனெனில் இது பல மதிப்புடையது (நீலம், பச்சை, பழுப்பு, சாம்பல், இளஞ்சிவப்பு, கருப்பு), மேலும் வெவ்வேறு மதிப்புகளுக்கு பொருந்தக்கூடிய தெளிவான அளவு எதுவும் இல்லை.

தேதி ஒரு ஆர்டினல் மாறியா?

தேதிகள் நிச்சயமாக ஆர்டர் செய்யப்படுகின்றன, எனவே தேதிகள் ஆர்டினல் வகை என்று நாம் கூறலாம், ஆனால் அவை நிச்சயமாக அதை விட அதிகம். இந்த அர்த்தத்தில் நாட்களைப் பற்றி குறிப்பாகப் பேசும்போது, ​​வானியலாளர்கள் ஜூலியன் நாட்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.

ஆர்டினல் தரமானதா அல்லது அளவு சார்ந்ததா?

அளவீட்டின் வழக்கமான மட்டத்தில் உள்ள தரவு அளவு அல்லது தரம் வாய்ந்தது. அவை வரிசையாக (தரவரிசை) அமைக்கப்படலாம், ஆனால் உள்ளீடுகளுக்கு இடையே உள்ள வேறுபாடுகள் அர்த்தமுள்ளவை அல்ல. அளவீட்டு இடைவெளியில் உள்ள தரவு அளவு சார்ந்தது.

பாலினம் ஒரு சாதாரண மாறியா?

பெயரளவு மற்றும் ஆர்டினல் என இரண்டு வகையான வகைப்படுத்தல் மாறிகள் உள்ளன. எடுத்துக்காட்டாக, பாலினம் என்பது இரண்டு வகைகளைக் கொண்ட (ஆண் மற்றும் பெண்) வகைகளுக்கு உள்ளார்ந்த வரிசைப்படுத்தல் இல்லாத ஒரு வகை மாறியாகும். ஒரு ஆர்டினல் மாறி தெளிவான வரிசையைக் கொண்டுள்ளது.

ஆர்டினல் அளவு மற்றும் உதாரணம் என்றால் என்ன?

ஆர்டினல் அளவுகோல் என்பது ஒரு அளவு (அளவீடு) ஆகும், இது வழக்குகளை (அளவைகள்) வரிசைப்படுத்தப்பட்ட வகுப்புகளாக வகைப்படுத்த லேபிள்களைப் பயன்படுத்துகிறது. ஆர்டினல் அளவுகோல்களைப் பயன்படுத்தும் மாறிகளின் சில எடுத்துக்காட்டுகள் திரைப்பட மதிப்பீடுகள், அரசியல் தொடர்பு, இராணுவ தரவரிசை போன்றவை. எடுத்துக்காட்டு. ஆர்டினல் அளவிலான ஒரு உதாரணம் "திரைப்பட மதிப்பீடுகள்".

வழக்கமான கேள்விகள் என்ன?

சாதாரண அளவிலான கேள்விகள்

இந்தக் கேள்வி வகையானது, பதிலளிப்பவர்களிடம் உருப்படிகளின் வரம்பைத் தரவரிசைப்படுத்த அல்லது ஆர்டர் செய்யப்பட்ட தொகுப்பிலிருந்து தேர்ந்தெடுக்கும்படி கேட்கிறது. ஒவ்வொரு நபரின் முக்கியத்துவ அளவை நீங்கள் கண்டறிய விரும்பும் போது இது உதவியாக இருக்கும்.

மதிப்பீட்டு அளவுகோல் ஆர்டினலா அல்லது இடைவெளியா?

மதிப்பீட்டு அளவுகோல்களை சமமான இடைவெளிகளைக் கொண்டதாக அளவிட முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, சப்ஜெக்டிவ் மென்டல் எஃபர்ட் வினாத்தாளில் (SMEQ) பொருத்தமான லேபிள்களுடன் தொடர்புடைய மதிப்புகள் உள்ளன.

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found